Inscreva-se agora mesmo em uma nova turma do curso Introdução à Inteligência Artificial e Machine Learning com Python, oferecido pelo Centro de Formação Profissional do Sindicato dos Bancários de São Paulo, Osasco e Região.
As aulas serão on-line e ao vivo, nos dias 19, 21, 23, 26, 28 e 30 de outubro, sempre às segundas, quartas e sextas-feiras, das 19h às 22h.
O público geral paga R$ 600. O valor para associados do Sindicato é de R$ 300. O mesmo desconto é estendido aos dependentes dos associados.
A primeira turma recebeu ótima avaliação dos muitos inscritos, incluindo filhos jovens (dependentes) de sócios.
As aulas são totalmente práticas, com professor acessível, interação entre os alunos e com foco em:
– Fundamentos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Ambiente Python;
– Preparação dos Dados, pré-processamento e engenharia de atributos;
– Aprendizado Supervisionado: Classificação;
– Aprendizado Supervisionado: Regressão;
– Aprendizado Não Supervisionado I: Agrupamento e Redução de Dimensionalidade;
– Aprendizado Não Supervisionado II: Detecção de Padrões e Otimização.
Objetivos do curso
Geral:Capacitar iniciantes a aplicar técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning com Python em base de dados, abordando as etapas fundamentais de projetos supervisionados e não supervisionados com foco em análise, previsão, classificação e agrupamento (clustering).
Específicos: Ao completar o curso, o aluno deverá ser capaz de:
– Compreender os conceitos fundamentais de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
– Utilizar bibliotecas Python para manipulação, visualização e modelagem de dados.
– Aplicar técnicas deprevisão, classificação, agrupamento e detecção de padrões.
– Executar etapas de preparação, pré-processamento e engenharia de atributos em base de dados.
– Avaliar modelos com métricas apropriadas e interpretar os resultados com foco prático.
– Identificar aplicações de Machine Learning em diversas áreas profissionais.
Para mais informações, entre em contato com o Centro de Formação pelo Whatsapp (11) 99975-1740 ou no WhatsApp (11) 99828-3809.
